文献类型：期刊文章

作　　者：李忠哗[1] 王凤利[1] 何丕廉[2]

机构地区：[1]河北北方学院计算机系,河北张家口075000 [2]天津大学计算机学院,天津300072

出　　处：《河北农业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60603027);河北省科技研究与发展指导计划项目(07213543);天津市科技发展计划资助项目(04310941R);天津市应用基础研究计划资助项目(05YFJMJC11700)

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：116-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 位图

分 类 号：TP311]