文献类型：期刊文章

作　　者：韩红燕[1] 潘全科[1] 梁静[2]

机构地区：[1]聊城大学计算机科学学院,聊城252059 [2]郑州大学电气工程学院,郑州450001

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60874075);数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题基金资助项目;中国博士后科学基金资助项目(20070410791)

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：13

起止页码：245-247

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方法具有较好的优化性能,计算结果优于M_IHS算法。

关 键 词：和声搜索算法 优化问题  连续优化  进化算法

分 类 号：TP18]