期刊文章详细信息
数据挖掘中决策树分类算法的研究
Research of Decision Tree Classification Algorithm in Data Mining
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽工商职业学院电子信息系,安徽合肥231100
年 份：2010
卷 号：33
期 号：2
起止页码：192-196
语 种：中文
收录情况：CAS、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：决策树方法是数据挖掘中一种重要的分类方法,决策树是一个类似流程图的树型结构,其中树的每个内部结点代表对一个属性的测试,其分支代表测试的结果,而树的每个叶结点代表一个类别。通过决策树模型对一条记录进行分类,就是通过按照模型中属性测试结果从根到叶找到一条路径,最后叶节点的属性值就是该记录的分类结果。
关 键 词：数据挖掘 分类 决策树
分 类 号：TP311.13]
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