文献类型：期刊文章

作　　者：高隽[1] 张维勇[1] 蒋建国[1] 曹先彬[2] 王煦法[2]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息系,230009 [2]中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥230027

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金!(编号:69805001)

年　　份：1999

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：52-55

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：Ｈｏｕｇｈ变换用于形状识别、神经网络用于分类都不是新课题，而我们将这两种方法结合起来，用神经网络实现 Ｈｏｕｇｈ变换并进行特征提取，所提取的特征矢量不受待识别体的大小和位置的影响，且所提特征为一维矢量。对于所构成的神经网络形状识别系统，采用ＢＰ算法进行初１练，优化系统参数。文中最后得出令人满意的实验结果。

关 键 词：形状识别  优化  神经网络

分 类 号：TP18] TP391.41]