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期刊文章详细信息

脑电信号的标度分析及其在睡眠状态区分中的应用  ( EI收录 SCI收录)  

Scaling analysis on electroencephalogram and its application to sleep-staging

  

文献类型:期刊文章

作  者:马千里[1,2] 卞春华[1] 王俊[2]

机构地区:[1]南京大学电子科学与工程学院,近代声学教育部重点实验室,生物医学电子工程研究所,南京210093 [2]南京邮电大学地理与生物信息学院,图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京210003

出  处:《物理学报》

基  金:国家自然科学基金(批准号:60501003)资助的课题~~

年  份:2010

卷  号:59

期  号:7

起止页码:4480-4484

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000280168700013)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000280168700013)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对比研究.发现DFA标度指数α对于不同导联和样本组间的差异较为敏感,随睡眠状态的变化不规律;而多重分形奇异强度区间Δα随睡眠状态的变化更为规律,睡眠Ⅰ期至Ⅳ期不断增大,并且导联间差异和样本组间差异均较小.多重分形Δα参数更适合作为判定睡眠状态的定量参数.

关 键 词:标度分析 多重分形  脑电图 睡眠分期

分 类 号:R741] R318.0[临床医学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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