期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海师范大学天华学院计算机系,上海201815 [2]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100875 [3]上饶师范学院数学计算机系,江西上饶334001
基 金:由上海市教育发展基金会光计划项目(2008CGB21)资助.
年 份:2010
期 号:3
起止页码:147-151
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对互联网上大量的隐写软件利用图像隐藏秘密消息,本文提出了基于图像频域统计矩特征的隐写分析方法。首先,对图像进行三级小波分解,并对一级分解的高频子带再次分解,得到25个子带。然后,计算小波子带前3阶正向特征函数矩,并利用KPCA提取不重要核主元,最后用LibSVM进行分类。仿真结果表明该方法对F5和Jsteg隐写有较好的检测性能。
关 键 词:信息安全 隐写分析 特征函数矩 KPCA 支撑向量机
分 类 号:TP309]
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