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期刊文章详细信息

T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法    

A Study of the Fast Learning Algorithm of the T S Fuzzy RBF Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲍鸿[1] 黄心汉[1] 李锡雄[2]

机构地区:[1]华中理工大学自动控制工程系 [2]广东工业大学电气工程及自动化系

出  处:《华中理工大学学报》

基  金:广东省自然科学基金

年  份:1999

卷  号:27

期  号:2

起止页码:84-86

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:针对T-S型模糊RBF神经网络输入空间模糊最优聚类算法运算量大、运算速度低的缺点,提出基于输出空间模式聚类的快速学习算法,以满足多变量系统实时性要求.仿真结果表明该快速学习算法不仅可以达到要求的辨识精度。

关 键 词:模糊神经网络 RBF神经网络 T-S型 快速学习算法

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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