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期刊文章详细信息

基于遗传神经网络的P2P流量检测研究    

Research of P2P detection Based on genetic neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓力为[1] 周中伟[2] 李阳[2] 段辉良[2]

机构地区:[1]中南林业科技大学计算机与信息工程学院,湖南长沙410004 [2]中南林业科技大学现代教育技术中心,湖南长沙410004

出  处:《中南林业科技大学学报》

年  份:2010

卷  号:30

期  号:6

起止页码:185-188

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:P2P流量智能检测是目前网络安全领域的研究热点。针对网络P2P流量检测存在高误警率、低检测率问题,提出一种基于遗传神经网络的P2P流量检测模型,该模型有机地结合遗传算法和神经网络,把遗传算法优化网络初始权重用于P2P流量检测,研究表明:这种检测模型能够提高P2P流量检测的效率,降低误警率。

关 键 词:网络安全 P2P流量检测 神经网络 遗传算法

分 类 号:TP389.1] TP393.08[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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