文献类型：期刊文章

作　　者：包剑[1] 郭丽春[1] 黄金波[1]

机构地区：[1]辽宁工程技术大学计算机系,辽宁阜新123000

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》

基　　金：辽宁省教育厅高等学校科学研究资助项目(202182054)

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：85-87

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对用户访问Web资源时难以获取感兴趣信息的状况,通过分析用户需求,采用优化的矩阵聚类算法,对用户群和页面进行聚类,以理解用户的行为,发现用户的访问模式,从而改善Web服务质量。实验结果表明该方法是可行的,能够更准确的反映网站的访问情况;根据发现用户访问的Web页面的浏览模式,进一步分析和研究Web日志记录中的规律,从而改进Web站点的性能和组织结构,以便Web站点能实现个性化服务。

关 键 词：WEB挖掘 用户访问模式 WEB内容挖掘 矩阵聚类

分 类 号：TP393.092]