文献类型：期刊文章

作　　者：李明[1] 税爱社[1] 宋政辉[1] 李林[2] 李智宇[3]

机构地区：[1]后勤工程学院后勤信息工程系,重庆401311 [2]78479部队,成都610683 [3]73891部队,福州364000

出　　处：《后勤工程学院学报》

基　　金：重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2007BB2101)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：76-81

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题，提出了一种基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息，建立多级神经网络集成观测器模型。将输出与传感器实际输出相比较获取残差序列，获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略，实现控制系统传感器故障在线诊断。将三容水箱液位控制系统作为仿真对象，仿真结果表明该方法不仅可以提高单一神经网络的运算精度，而且采用RBF神经网络集成方式还要优于其他集成方式，可以快速准确地检测和分离传感器故障，辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。

关 键 词：神经网络集成 观测器 传感器 故障诊断

分 类 号：TP183] TP212]