文献类型：期刊文章

作　　者：王志海[1] 胡可云[1] 胡学钢[1] 刘宗田[1] 张奠成[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家教委博士点基金;安徽省自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：66-70

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具．本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法．这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则；然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则．目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中．

关 键 词：概念格 GALOIS格 规则  知识发现 算法  数据库

分 类 号：TP311.13]