期刊文章详细信息
改进的基于层次聚类的模糊聚类算法
An improved hierarchical fuzzy clustering algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]淮北职业技术学院计算机科学技术系,安徽淮北235000
年 份：2010
卷 号：33
期 号：6
起止页码：859-862
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对FCM算法的缺陷,文章提出了一种基于层次聚类的模糊聚类算法(HFCM)。该算法采用凝聚的层次聚类方法,可快速地发现高度聚集的数据区域,并对这些高密度区域进一步进行分析与合并,通过评估函数的评估,找到最优的聚类方案。试验结果表明,该算法具有较高的分类精确度和较高的排除噪声的能力。
关 键 词：层次聚类 模糊聚类算法 聚类分析
分 类 号：TP301.6]
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