期刊文章详细信息
具有自纠错功能的人工神经网络在股票滚动预测上的应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆邮电学院计算机系
年 份：1999
卷 号：16
期 号：1
起止页码：76-80
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：本文针对股票滚动预测的特点与难点，采用一种改进的快速ＢＰ算法，提出一种增加网络自纠错功能的方法，对股票行情进行滚动预测，对比了其与经典ＢＰ算法及网络增加自纠错功能前后的预测情况，实验证明算法是有效的，提高了股票短期趋势预测的效果。
关 键 词：自纠错 BP算法 滚动预测 股票价格 人工神经网络
分 类 号：F830.9[金融学类] TP18]
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