文献类型：期刊文章

作　　者：虞红伟[1] 厉力华[1] 徐伟栋[1] 刘伟[1] 张娟[2] 邵国良[2]

机构地区：[1]杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,杭州310018 [2]浙江省肿瘤医院放射科,杭州310022

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家杰出青年科学基金(60788101);国家自然科学基金(60705016);浙江省重大科技攻关国际合作项目(2006C14026);浙江省自然科学基金(Y1080740)资助

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：1418-1423

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103013093963)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为乳腺肿块检测的重要环节,肿块分割在乳腺癌的计算机辅助诊断系统中扮演着重要的角色。提出一种基于水平集的多尺度乳腺肿块分割方法。首先对乳腺图像进行高斯金字塔分解,在粗尺度图像上使用C-V模型对肿块进行粗分割,得到的粗轮廓作为细尺度图像上的初始轮廓;考虑到C-V模型在分割灰度不均匀图像时所存在的局限性,在细尺度上提出一种局部活动轮廓模型,对粗分割的结果进行局部精细化处理。另外,为了提高分割方法的自适应能力,从粗分割结果中抽取灰度、面积特征作为局部活动轮廓模型参数设定的依据。将本文方法、C-V模型以及RSF模型应用于89例肿块病灶图像时,分别获得0.236 1、0.300 4和0.373 8的平均误分率。结果表明,所提出的多尺度方法具有更高的分割精度和鲁棒性。

关 键 词：肿块分割  水平集 多尺度 乳腺X线图像

分 类 号：TP391]