文献类型：期刊文章

作　　者：李美丽[1,2] 李言俊[1] 王红梅[1] 张科[1]

机构地区：[1]西北工业大学航天学院,陕西西安710072 [2]西安石油大学理学院,陕西西安710065

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：航空科学基金资助项目(20090153003);航空支撑科技基金资助项目(07C53007);西北工业大学科技创新基金资助项目(2008KJ02011)

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：779-782

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102513020982)、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对传统的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法中每个神经元链接强度取同一常数的不足,提出了一种基于自适应PCNN图像融合新算法。作为显著性特征,使用像素的拉普拉斯能量(EOL,energy of Lapla-cian)和标准差(SD,standard deviation)分别作为PCNN对应神经元的链接强度值。实验结果表明,本文方法融合结果优于Laplacian方法、小波方法和传统的PCNN方法。

关 键 词：图像融合 脉冲耦合神经网络(PCNN)  链接强度 特征  拉普拉斯能量(EOL)  标准差(SD)  

分 类 号：TP391.41]