文献类型：期刊文章

作　　者：潘琛[1] 林怡[1] 陈映鹰[1]

机构地区：[1]同济大学测量与国土信息工程系,遥感与空间信息技术研究中心,上海200092

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：上海市科学技术委员会科研计划资助项目(08DZ1205708);世界自然基金会科研资助项目(CN08791-2.4.02.04)

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：5

起止页码：731-736

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102513020973)、SCOPUS、核心刊

摘　　要：构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和图像分割等处理,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上,结合试验区主要地物类型提纯后的训练样本集,采用C5.0决策树分类法进行影像分类,实现主要地物的空间分布专题信息提取,并利用该方法对Landsat-5TM影像进行了分类实验。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度。

关 键 词：多特征  决策树分类 遥感影像 形状特征  

分 类 号：TP753]