文献类型：期刊文章

作　　者：张彤[1,2] 卢雯雯[1] 肖南峰[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640 [2]广东警官学院计算机系,广州510230

出　　处：《重庆理工大学学报（自然科学）》

基　　金：国家自然科学基金与中国民用航空总局联合资助项目(60776816);广东省自然科学基金重点资助项目(8251064101000005);广东省科技攻关项目(2007B06040107)

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：61-65

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了使仿人机器人的视觉系统能够识别出人脸,利用BP神经网络的理论知识,研究人脸识别技术,对图像中人脸朝向判别进行实验研究。实验采用Matlab工具箱进行BP网络设计,实现对人脸角度方向的判别。讨论了输入和目标向量设计BP神经网络结构的设计,以及网络参数和训练参数的设定等问题。实验结果表明,BP神经网络可以根据输入图像的二值化信息,以一定的准确率判别该图像的人脸朝向。

关 键 词：BP神经网络 人脸朝向识别  MATLAB 仿人机器人

分 类 号：TP391.41]