期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军雷达学院五系 [2]武汉理工大学自动化学院 [3]95829部队
基 金:国家"863"基金资助项目(2006AA11A133);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA225)
年 份:2010
卷 号:24
期 号:3
起止页码:200-202
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:空压机的工作参数直接影响燃料电池的性能.为了控制空压机的压力,建立了空压机的压力控制模型,用RBF神经网络和Elman神经网络分别对同一组实验数据进行了拟合分析.仿真结果表明,空气压力控制系统采用RBF神经网络的空压机辨识模型,实时性好,偏差小.
关 键 词:质子交换膜燃料电池 空压机 神经网络 建模仿真
分 类 号:TM341] TP273]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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