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期刊文章详细信息

训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响    

The Effect of the Size of Training Sample on Classification Accuracy in Object-oriented Image Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:薄树奎[1] 丁琳[2]

机构地区:[1]郑州航空工业管理学院计算机系,郑州450015 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出  处:《中国图象图形学报》

基  金:国家自然科学基金项目(40771140);河南省科技攻关计划项目(092102210307);河南省高等学校青年骨干教师资助计划;河南省科技厅基础与前沿技术研究计划(092300410043)

年  份:2010

卷  号:15

期  号:7

起止页码:1106-1111

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:面向对象遥感影像分类中的样本选择与基于像素的方法有很大不同,基于统计学理论,研究了面向对象方法的样本数量选择问题。首先,针对面向对象方法的特点,对影像特征空间进行分析,结果表明面向对象方法中要求训练样本的数量可以显著地减少。然后,在遥感影像分类实验中,借助样本数量与波段数目的关系,验证了理论分析的结果。

关 键 词:分类  面向对象 训练样本  遥感影像

分 类 号:TP391]

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