期刊文章详细信息
训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响
The Effect of the Size of Training Sample on Classification Accuracy in Object-oriented Image Analysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]郑州航空工业管理学院计算机系,郑州450015 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101
基 金:国家自然科学基金项目(40771140);河南省科技攻关计划项目(092102210307);河南省高等学校青年骨干教师资助计划;河南省科技厅基础与前沿技术研究计划(092300410043)
年 份:2010
卷 号:15
期 号:7
起止页码:1106-1111
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:面向对象遥感影像分类中的样本选择与基于像素的方法有很大不同,基于统计学理论,研究了面向对象方法的样本数量选择问题。首先,针对面向对象方法的特点,对影像特征空间进行分析,结果表明面向对象方法中要求训练样本的数量可以显著地减少。然后,在遥感影像分类实验中,借助样本数量与波段数目的关系,验证了理论分析的结果。
关 键 词:分类 面向对象 训练样本 遥感影像
分 类 号:TP391]
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