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期刊文章详细信息

基于子空间分解的信道阶数估计算法  ( EI收录)  

Effective Channel Order Estimation Based on Subspace Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:代松银[1] 袁嗣杰[1] 董书攀[2]

机构地区:[1]装备指挥技术学院测控研究中心 [2]中国人民解放军96627部队

出  处:《电子学报》

年  份:2010

卷  号:38

期  号:6

起止页码:1245-1248

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103013098558)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为"信号"子空间和"噪声"子空间,由"噪声"子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gv特征分析定理,该定理表明当且仅当La等于信道阶数时,Gv奇异并有唯一的零特征值,并进行了详细的理论和实验证明;然后根据该定理,不断修正"噪声"子空间的大小,判定Gv的奇异性,完成信道阶数的估计.仿真证明该算法不但在低信噪比条件下具有很好的估计性能,而且当信道具有较小的初始和结尾系数时,也能达到很好的效果.

关 键 词:盲均衡 子空间分解 信道阶数  Gv矩阵  

分 类 号:TN911]

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同被引文献:

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