文献类型：期刊文章

作　　者：张豪[1] 罗亦泳[2] 张立亭[2]

机构地区：[1]浙江工业大学建筑工程学院,杭州310032 [2]东华理工大学长江学院,南昌330013

出　　处：《地理学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40874010);江西省数字国土重点实验室开放基金(DLLJ201014)~~

年　　份：2010

卷　　号：65

期　　号：6

起止页码：656-664

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析当前城市扩张模拟模型优缺点的基础上,利用支持向量机能有效表达、拟合复杂非线性系统的功能,将多个单项城市扩张模型进行非线性组合,有机融合各单项模型优点,最后构建支持向量机的城市空间扩张非线性组合模拟模型。利用遗传算法优化支持向量机的参数,减小参数设置不合理对支持向量机建模精度引起的影响,有效提高支持向量机模型精度。通过分析组合模型误差和各参与组合的单项模型之间的关系,总结出提高支持向量机的城市扩张非线性组合模型精度的方法是:①提高参与组合的各单项模型精度;②增加单项模型之间的差异性。以长沙市为例,分别构建多元回归、GM(1,8)、BP网络和LS-SVM单项城市空间扩张模拟模型,并在此基础上建立线性组合城市扩张模型和遗传支持向量机非线性组合城市扩张模型。通过各模型精度对比分析证明,遗传支持向量机的城市扩张非线性组合模型精度远优于各单项模型,并且优于线性组合模型,是一种有效的城市扩张新模型。

关 键 词：城市扩张  遗传算法 支持向量机 非线性组合  精度分析  长沙  

分 类 号：TU984]