文献类型：期刊文章

作　　者：焦长义[1] 穆华平[1] 李静[2]

机构地区：[1]鹤壁职业技术学院电子与信息工程系,河南鹤壁458030 [2]烟台南山学院软件工程学院,山东龙口265713

出　　处：《复杂系统与复杂性科学》

年　　份：2010

卷　　号：7

期　　号：1

起止页码：82-87

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

关 键 词：微粒群算法 无标度网络模型  择优连接  高聚集性  

分 类 号：TP301.6] N94[计算机类]