文献类型：期刊文章

作　　者：黄捍东[1,2] 赵迪[1,2] 张如伟[3] 陈铭培[4] 王清照[5]

机构地区：[1]油气资源与探测国家重点实验室(中国石油大学(北京)),北京102249 [2]地球探测与信息技术北京市重点实验室,北京102249 [3]广州海洋地质调查局,广东广州510760 [4]长江大学地球物理与资源学院,湖北荆州433200 [5]西部钻探测井公司塔里木分公司,新疆库尔勒841000

出　　处：《石油地球物理勘探》

基　　金：重大专项"深水无井约束反演及储层预测技术研究"课题(编号2008ZX05025-01-11);"油气资源与探测国家重点实验室开放基金"(基金编号:PRPDX2008-07)共同资助

年　　份：2010

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：381-383

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103013093711)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用地震属性进行储层物性参数(孔隙度)的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节。本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数(孔隙度)的预测能力。首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数(孔隙度)的目的。应用实例表明,此法的储层预测精度较高。

关 键 词：地震属性优化 灰关联分析 BP网络 遗传算法

分 类 号：P618.13]