文献类型：期刊文章

作　　者：王志辉[1] 丁丽霞[1]

机构地区：[1]浙江农林大学,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,环境科技学院,浙江临安311300

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(30771725);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA12Z109);浙江省林业厅项目(07A16);浙江省教育厅项目(20060651)资助

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：7

起止页码：1825-1829

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102813068003)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000279504400022)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000279504400022)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图,从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果,检验的结果显示选择的波段能有效地区分不同树种。区分不同树种的有效波段大都位于近红外波段,并且差异最大的波段也是近红外波段,其分别为1 657～1 666和1 868～1 877 nm。

关 键 词：树种 高光谱  光谱微分  欧氏距离

分 类 号：S771.8[林业工程类]