期刊文章详细信息
应用人工神经网络技术评估混凝土中的钢筋锈蚀量
ASSESSMENT ON CORROSIVE DEGREE OF REINFORCEMENT IN CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海建筑科学研究院 [2]西安建筑科技大学
基 金：国家基础研究和应用基础研究重大项目;国家自然科学基金
年 份：1999
卷 号：29
期 号：2
起止页码：51-55
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型，并从网络结构优化和学习参数的角度探讨了神经网络模型的适应性。最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性。
关 键 词：人工神经网络 钢筋锈蚀 钢筋混凝土构件 评估
分 类 号：TU375.03] TP18]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
