期刊文章详细信息
基于Apriori数据挖掘算法研究
Research Association Rules of Data Mining Algorithm Based on Apriori
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春130021 [2]吉林省经济管理干部学院资源与环境管理系,长春130012
年 份：2010
卷 号：27
期 号：3
起止页码：57-60
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、普通刊
摘 要：关联规则是从数据集中识别出频繁出现的属性值集,然后利用这些频繁集创建描述关联关系的规则过程.在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,讨论了经典的Apriori算法,并提出改进的Apriori关联规则算法,对算法进行了实验数据的算法性能分析及运行时间对比.结果表明,改进的算法在运行速度和挖掘性能上都较经典的Apriori算法都有显著提高.
关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集 APRIORI算法
分 类 号：TP311]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
