文献类型：期刊文章

作　　者：张紫琼[1] 叶强[1] 李一军[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001

出　　处：《管理科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971033;70890082);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0172)

年　　份：2010

卷　　号：13

期　　号：6

起止页码：84-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网评论情感分析是Web信息挖掘的一个新兴领域,近年来受到计算机科学、经济学、管理学等相关学科的广泛关注.目前,情感分析领域的研究主要集中在主观性内容识别、褒贬情感分类以及在线评论的经济价值挖掘等几个方面,大部分研究借鉴文本挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等方面的技术和方法,也提出了一些针对评论情感分析的特定方法.对在线评论情感分析领域的研究现状与进展动态进行归纳和分析,重点论述现有研究采用的主要方法和关键技术,以及研究中存在的问题,最后提出了未来的研究方向.

关 键 词：情感分析 在线评论  主观性识别  褒贬分类  在线口碑效应  

分 类 号：TP18] C931]