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期刊文章详细信息

基于SURF描述子的遥感影像配准    

Remote Sensing Image Registration Based on SURF Descriptor

  

文献类型:期刊文章

作  者:林晓帆[1] 林立文[2] 邓涛[3]

机构地区:[1]成都信息工程学院软件工程系,成都610225 [2]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079 [3]西南电子电信技术研究所,成都610041

出  处:《计算机工程》

年  份:2010

卷  号:36

期  号:12

起止页码:216-218

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密集同名点构建三角网,对影像进行分块精确纠正。实验结果表明,该算法能够实现多源遥感影像的高精度配准。

关 键 词:影像配准 SURF描述子  FORSTNER算子 三角网

分 类 号:TP751.1]

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同被引文献:

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