文献类型：期刊文章

作　　者：陈秋霞[1] 马步云[2] 彭玉兰[2] 刘奇[1]

机构地区：[1]四川大学电气信息学院医学信息工程系,四川成都610065 [2]四川大学华西医院超声科,四川成都610041

出　　处：《中国临床医学影像杂志》

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：17-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:提取乳腺肿瘤超声图像的边缘,判别乳腺肿瘤的良恶性。方法:提出了一种改进的各向异性扩散滤波,即根据图像不同的梯度选择不同的扩散系数的扩散方程,滤除噪声的同时很好地保留了图像的边缘信息。然后在LevelSet方法中提出一种新的变分公式,完全避免了重初始化步骤,且水平集函数的初始化灵活,采用手工勾画粗略边界的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率。结果:采用综合灰度共生矩阵计算乳腺肿瘤的纹理特征和模糊C均值的方法进行良恶性判别,正确率为72.64%。结论:实验证明,本文算法能高效准确地提取出肿瘤边界,为肿瘤良恶性的判别提供可靠的依据。

关 键 词：乳腺肿瘤 超声检查

分 类 号：R737.9] R445.1[临床医学类]