文献类型：期刊文章

作　　者：严勇[1] 杨必胜[2] 王颖[1]

机构地区：[1]苏州科技学院空间信息与测绘工程系,苏州215011 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079

出　　处：《大地测量与地球动力学》

基　　金：国家教育部重点项目(108085)

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：105-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回归模型提取周期项部分,将它们都作为投影寻踪学习网络的输入部分,然后利用PPLN具有逼近复杂非线性函数的能力,通过网络学习与训练解决传统方法定权困难的问题。沉降预测的实验结果表明,与传统的曲线拟合法、变权重组合预测法相比较,该预测模型精度更高、具有实用性。

关 键 词：投影寻踪学习网络  组合预测 时间序列 变权重系数  沉降

分 类 号：P203[测绘类]