期刊文章详细信息
BP 网络用于水文预测的几个问题探讨 ( EI收录)
Discussion on problems of BP neural networks applied to hydrological prediction
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川联合大学水利系
基 金：国家自然科学基金;中国博士后基金
年 份：1999
卷 号：30
期 号：1
起止页码：65-70
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：近年来人工神经网络（ＡＮＮ）在水文分析和水文预测中的应用越来越广泛，然而应用人工神经网络的ＢＰ模型进行水文预测却存在网络结构的确定、收敛准则的选择、训练速度较慢和预测精度等问题，本文通过两个实例发现训练样本的复杂性对ＢＰ网络结构有较大影响，讨论了收敛准则选择的问题，给出加快训练速度的几项改进措施，实例表明ＢＰ网络是一种精度较高的水文预测模型．
关 键 词：BP网络 水文预测 训练法 收敛 模型
分 类 号：P338.9]
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