文献类型：期刊文章

作　　者：董红生[1,2] 邱天爽[3] 张爱华[1] 郝晓弘[1]

机构地区：[1]兰州理工大学电信学院,兰州730050 [2]兰州工业高等专科学校电气工程系,兰州730050 [3]大连理工大学电信学院,大连116024

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30670529)

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：336-344

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。

关 键 词：心率变异性(HRV)  希尔伯特-黄变换(HHT)  熵和复杂性  

分 类 号：R318.04[生物医学工程类]