文献类型：期刊文章

作　　者：刘强[1,2] 柴天佑[1,2] 秦泗钊[3] 赵立杰[1,4]

机构地区：[1]东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳110819 [2]东北大学自动化研究中心,沈阳110819 [3]南加州大学化工系,洛杉矶90089 [4]沈阳化工学院信息工程学院,沈阳110032

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320600);高等学校学科创新引智计划项目(B08015);教育部科学技术研究重大项目(308007);国家863计划项目(2006AA040307)

年　　份：2010

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：801-807

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102813068371)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发,综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法,并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能.最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

关 键 词：多元统计过程监视  基于数据的诊断  基于知识的诊断  工业过程  

分 类 号：TP273]