文献类型：期刊文章

作　　者：代志凯[1,2] 张翠[1,2] 阮征[1,2]

机构地区：[1]南昌大学食品科学与技术国家重点实验室,江西南昌330047 [2]南昌大学生命科学与食品工程学院,江西南昌330031

出　　处：《微生物学通报》

基　　金：南昌大学"赣江学者奖励计划"项目;中国博士后科学基金资助项目(No20080440166);食品科学与技术国家重点实验室探索项目(NoSKLF-TS-200817)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：894-903

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在发酵工业中,发酵培养基的优化对发酵水平的提高起着举足轻重的作用。而在寻求最佳发酵培养基的过程中,试验设计及统计优化发挥着重要作用。对近年来常用的试验设计及优化方法进行了综述,内容包括单因素轮换法、析因设计、均匀设计、响应面设计、人工神经网络和遗传算法等多种试验设计和优化方法,并对其进行分析和比较。

关 键 词：培养基 优化  试验设计  神经网络 遗传算法

分 类 号：TQ920.1]