文献类型：期刊文章

作　　者：潘家财[1,2] 邵哲平[2] 姜青山[1]

机构地区：[1]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361011 [2]集美大学航海学院,福建厦门361021

出　　处：《中国航海》

基　　金：福建省自然科学基金计划资助项目(A0640007);福建省教育厅科技项目(JA07134);厦门市科技局重点科技项目(3502Z20083023)

年　　份：2010

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：60-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。而海量的船载AIS信息集合蕴藏着大量的海上交通特征,利用数据挖掘理论与技术,以厦门港主航道的大型船舶AIS信息为对象,从空间、时间、概率分布三个方面,对AIS信息集合蕴藏的海上交通特征中反映船舶航向和航速变化率进行挖掘研究,获得了厦门湾内主航道通航环境空间和时间特性以及航向航速变化率概率分布特点。该研究方法为海量AIS信息研究提供新的思路,利用所挖掘的知识可以分析水域的通航环境,为港口主管部门的通航环境管理等提供理论依据。

关 键 词：水路运输 数据挖掘 海上交通 船舶AIS信息  通航环境

分 类 号：U675.7] TP391]