文献类型：期刊文章

作　　者：樊志平[1] 张歌凌[2]

机构地区：[1]广州大学计算机科学与教育软件学院,广东广州510440 [2]黄河水利职业技术学院管理系,河南开封475000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：6

起止页码：126-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经验模态分解算法(EMD)是由美籍华人N.E.Huang提出的一种新的数据分析方法,已被广泛的应用于故障诊断方面的研究。但是作为新出现的信号处理,除需要进一步的理论证明外,EMD方法仍然存在着许多需要改进的地方。原始的EMD算法采用三次样条插值算法来拟合非平稳信号的上下包络曲线,其插值算法会引起过冲、欠冲和不完全包络等问题。为此提出了采用分段三次多项式贝塞尔插值算法作为EMD分解过程中的包络算法,从而减小分解过程中的误差,准确提取非平稳信号。最后,利用Mat lab软件进行仿真实验,结果证明能够有效的改进EMD中的曲线包络中的问题和边界效应。

关 键 词：贝塞尔插值  非平稳信号 经验模态分解 包络算法  边界效应  

分 类 号：TN911.7]