文献类型：期刊文章

作　　者：吴学文[1] 徐涵秋[1]

机构地区：[1]福州大学环境与资源学院,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350108

出　　处：《宇航学报》

基　　金：国家教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金(706037)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1495-1502

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102713051453)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以IKONOS多光谱影像为例,提出了一种从高分辨率遥感影像提取城市主要道路的方法。首先,利用矢量图像梯度算法获取道路的边缘。然后,通过分析各类地物在IKONOS多光谱波段中的光谱特征,发现绿光与近红外波段的差值影像,不仅能较为有效地区分道路与植被、水体和裸土的信息,而且能减小道路建筑材质不同引起的道路光谱信息的异质性。再利用旋转不变Gabor小波方法获取影像的纹理特征,进一步区分道路与建筑物。在水平集理论框架下,用速度函数将道路的梯度、光谱、纹理特征结合起来,用快速行进算法提取道路。最后,用数学形态学方法进行提取结果的优化。为验证上述方法的实用性,将该方法应用于两个云覆盖情况不同的实验区,结果表明用该方法能有效地从IKONOS影像中提取主要道路信息,且在薄云覆盖区域依然有效。

关 键 词：遥感 主要道路提取  水平集方法 IKONOS影像

分 类 号：TP753]