期刊文章详细信息
基于邻域粗糙集的入侵检测
Intrusion detection based on neighborhood rough sets
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州铁路职业技术学院信息工程系,河南郑州450052
年 份：2010
卷 号：29
期 号：6
起止页码：36-38
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率,提出了一种基于邻域粗糙集的入侵检测方法。该方法在粗糙集理论的基础上引入邻域概念,这样便无需对数据进行离散化处理,可以减少信息损失。实验结果表明:该方法可选择出更为重要的属性组合,从而获得较高的检测率和较低的漏报率与误报率。
关 键 词：网络安全 入侵检测 数据挖掘 粗糙集 邻域
分 类 号：TP393]
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