文献类型：期刊文章

作　　者：陈寿文[1,2] 李明东[1]

机构地区：[1]西华师范大学微机应用研究所,四川南充637000 [2]滁州学院数学系,安徽滁州239000

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：四川省重点软科学项目(M科技[2006]10号;2006R16-110);安徽省高校省级自然科学研究项目(No.KJ2010B146)

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：18

起止页码：132-134

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵,通过FCM算法的运行,最终实现数据集的聚类目的。实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好。

关 键 词：K-MEANS算法 模糊C均值算法 混合均值算法  

分 类 号：TP311]