期刊文章详细信息
基于视觉单词树的快速图像检索
Fast Image Retrieval Method Based on Visual Word Tree
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆工业职业技术学院计算机系,重庆400050 [2]重庆大学计算机学院,重庆400044
年 份：2010
卷 号：35
期 号：3
起止页码：235-238
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：建立了一种分层的视觉字典树.首先提取图像特征,定义树的分支因子k和层数L,采用分层聚类算法进行逐层聚类,生成树型结构的视觉单词本,并对每个树节点计算逆向文档频率作为权值,定义得分准则进行图像的相似度匹配.新的视觉单词树由于建立了分层结构,较之传统平面结构的视觉单词本具有计算负荷小、单词个数不受约束、搜索速度快等优越性.在Caltech-101图像库的检索实验中验证了本文算法的快速性和高效性.
关 键 词：图像检索 词袋模型 视觉单词 分层树
分 类 号：TP391]
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