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高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用
Strength prediction of high strength concrete using SVM and its application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]廊坊师范学院建筑工程学院,河北廊坊065000
年 份：2010
期 号：5
起止页码：49-51
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。
关 键 词：高强混凝土 支持向量机 强度预测
分 类 号：TU528.01]
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