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期刊文章详细信息

基于GAC模型的自适应图像分割算法    

Adaptive Image Segmentation Algorithm Based on GAC Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:唐利明[1]

机构地区:[1]重庆科技学院数理系,重庆401331

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:重庆市科委项目(CSTC2008BB2356)资助

年  份:2010

卷  号:31

期  号:6

起止页码:1223-1225

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏的缺点,提出一个基于GAC模型的自适应图像分割算法.该算法结合了图像梯度信息和演化曲线的位置,用与演化曲线内外的梯度信息有关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v.实验结果表明:该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,并且在一定程度上也减少了边界泄漏.

关 键 词:几何活动轮廓模型 图像分割 边界泄漏  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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