文献类型：期刊文章

作　　者：张建明[1,2] 林亚平[1,3] 周四望[3] 欧阳竞成[1]

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]湖南城市学院计算机科学系,湖南益阳413000 [3]湖南大学软件学院,湖南长沙410082

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金Nos.60973031;60973127;湖南省建设厅科技计划No.200609~~

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：1364-1377

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102713062858)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感器数据中的时间相关和多属性间相关.通过一维Haar小波变换来消除单个数据流中的时间相关.若单个传感器节点可以采集多种物理量,即产生多个数据流,则根据相关系数矩阵选择其中的若干个数据流作为基信号,其他数据流借助一个基用线性回归参数来表示.实验结果表明,该算法能够有效地利用传感数据中存在的时间相关和多属性间相关,显著减少了冗余数据.

关 键 词：传感器网络 无穷范数误差限  小波压缩 回归  

分 类 号：TP393]