文献类型：期刊文章

作　　者：王广斌[1,2] 刘义伦[1] 黄良沛[2]

机构地区：[1]中南大学机电工程学院,长沙410008 [2]湖南科技大学振动冲击与诊断研究所,湘潭411201

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(50875082)项目

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1005-1009

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20102713063088)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为更好识别转子系统故障,将核映射和向量正交思想引入到局部Fisher判别分析(LFDA)中,提出基于核schur正交局部Fisher判别(KSOLFD)的流形学习算法。首先通过核函数将故障特征信号映射到高维子空间,在该空间重新定义类内散度和类间散度,构建核局部Fisher判别函数,在特征值求解时以schur正交方式找出最优投影向量,进行故障诊断。算法保证了数据降维时重构误差最小,提高了故障诊断效果。实验表明,KSOLFD故障诊断效果相对其他流形学习算法最好。

关 键 词：核映射 schur正交  局部Fisher判别  故障诊断

分 类 号：TP277]