文献类型：期刊文章

作　　者：胡敏[1] 李梅[1] 汪荣贵[1]

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:60773043)资助项目;教育部博士点基金(编号:20070359014)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：443-449

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题,提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值,使得分割的计算复杂度从O(L4)降到O(L)。为保证分割对象的完整性,算法引入类内最小离散度的概念,并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法,而且分割效果较好。

关 键 词：图像分割 二维直方图 OTSU算法 类内离散度 遗传算法

分 类 号：TP391.41]