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期刊文章详细信息

基于Pi-Sigma神经网络的高木-关野模糊系统用于数据关联计算的建模    

Pi-SIGMA NEURAL NETWORK BASED SUGENO-TAKAGI FUZZY SYSTEM USED FOR MODELLING DATA ASSOCIATION COMPUTATION PROBLEM

  

文献类型:期刊文章

作  者:邢松寅[1] 王士同[1]

机构地区:[1]华东船舶工业学院计算机系,镇江212003

出  处:《电子科学学刊》

基  金:江苏省跨世纪学科带头人基金

年  份:1999

卷  号:21

期  号:1

起止页码:72-77

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、SCOPUS、普通刊

摘  要:本文首先提出了高木-关野模糊系统的混合Pi—Sigma神经网络实现方法和技术,然后研究了其在数据关联建模中的应用。实验结果表明,本文的方法不失为一种解决数据关联计算建模问题的新方法。

关 键 词:模糊系统 神经网络 建模  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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