文献类型：期刊文章

作　　者：郭文生[1] 李国和[2]

机构地区：[1]中国石油大学(北京)计算机科学与技术系,北京102249 [2]地球探测与信息技术北京市重点实验室,北京102249

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(60473125)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：12-14

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人工神经网络在集群上的并行化设计和实现能够充分发挥ANN并行处理的特点,缩短训练时间,降低算法复杂度。随着并行技术的日益成熟,在并行集群上以软硬件相结合的方式设计神经网络的重要性也不断提高。从软硬件平台的多方面讨论了并行集群技术对人工神经网络设计的支持,提出了一种SOM神经网络在并行集群上的设计方法和基础框架,并就并行集群上神经网络训练效率的问题进行了深入讨论。该方案可广泛应用于多种神经网络模型的并行计算机实现。

关 键 词：SOM 并行  INFINIBAND 集群系统

分 类 号：TP183]