文献类型：期刊文章

作　　者：闻彬[1,2,3] 何婷婷[1,2] 罗乐[1,2] 宋乐[1,2] 王倩[1,2]

机构地区：[1]华中师范大学计算机科学与技术系,武汉430079 [2]国家语言资源监测与研究中心网络媒体分中心,武汉430079 [3]咸宁学院计算机学院,咸宁437100

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(60773167);国家十一五科技支撑计划课题(2006BAK11B03);973国家重点基础研究发展计划(2007CB310804);教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划(B07042)资助

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：261-264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值。分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判定的影响,实现了基于语义理解的文本情感分类。实验表明,该方法能有效地判定文本情感倾向性。

关 键 词：文本情感分类 情感倾向性  语义理解

分 类 号：TP18]