文献类型：期刊文章

作　　者：胡艳维[1,2] 秦拯[2] 张忠志[3]

机构地区：[1]萍乡高等专科学校,萍乡337000 [2]湖南大学软件学院,长沙410082 [3]东莞理工学院计算机学院,东莞523808

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家"973"项目子课题(2007CB310702);湖南省自然科学基金项目(09JJ3124);广东省自然科学基金项目(7007730);广东省科技计划项目(0711020400157);东莞市科技攻关项目(2006D1046;2007108101021)资助

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：122-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：K均值聚类算法对初始值的选取依赖性极大,易陷入局部极值。为此,结合模拟退火算法和K均值聚类思想,提出一种新的入侵检测方案。算法利用模拟退火算法对聚类分析中的聚类准则进行优化,以获得全局最优解,并进一步开拓模拟退火算法的并行性以加快算法收敛速度。在KDD CUP 1999上进行了仿真测试,实验结果表明该方案优于基于K均值聚类的入侵检测算法,有较低的误检率与虚警率。

关 键 词：入侵检测 模拟退火 K均值聚类 全局优化

分 类 号：TP392]