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期刊文章详细信息

运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题    

RESOLVING ORDER PICKING TOUR PROBLEMS IN THE DISTRIBUTION CENTER THROUGH ANT COLONY OPTIMIZATION ALGORITHM

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊芳敏[1] 岑宇森[2] 曾碧卿[1]

机构地区:[1]华南师范大学南海校区计算机工程系,广东佛山528225 [2]广东肇庆学院计算机学院,广东肇庆526061

出  处:《华南师范大学学报(自然科学版)》

基  金:广东省自然科学基金资助项目(8151063101000040)

年  份:2010

卷  号:42

期  号:2

起止页码:50-54

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.

关 键 词:蚁群算法 物流 拣货路径  优化  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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